inteligência artificial.

ChatGPT

Crédito: Forbes

Seis coisas que você não sabia sobre ChatGPT e o futuro da IA generativa.

Recentemente, a Microsoft ampliou sua aposta na OpenAI com um novo investimento de US$ 10 bilhões

A inteligência artificial será o tópico mais quente de 2023 e um assunto para debate. Foi o que o cofundador da Microsoft, Bill Gates, disse à Forbes em uma conversa exclusiva sobre o campo que explodiu repentinamente. Mais de 60 outros líderes de IA entrevistados compartilham sua expectativa: depois de décadas de pesquisa e acrobacias demonstrativas como a vitória do Deep Blue sobre o grande mestre de xadrez Garry Kasparov, a mudança para a inteligência artificial finalmente chegou.

Talvez nada indique isso melhor do que OpenAI e seu robô conversacional ChatGPT. A Forbes estima que já ultrapassou 5 milhões de usuários em menos de 60 dias desde o lançamento. Seu uso tornou-se desenfreado nas escolas – levando a cidade de Nova York a bani-lo dos computadores das escolas públicas – e ele já tem inteligência suficiente para obter uma nota “B” em um exame final da Wharton. Em breve, ele será implantado no pacote de software Office da Microsoft e em muitos outros aplicativos de negócios. Mas a OpenAI quase arquivou totalmente o lançamento do ChatGPT, disseram seus líderes, o CEO Sam Altman e o presidente Greg Brockman, à Forbes em raras entrevistas.

Depois, há o modelo de geração de imagem de código aberto da Stability AI, Stable Diffusion, que tem sido usado em videoclipes pop, filmes de Hollywood e por mais de 10 milhões de pessoas diariamente. O impetuoso CEO da Stability, Emad Mostaque, prevê que a “bolha dot-AI” está chegando. Se OpenAI (recentemente avaliado em US$ 29 bilhões) e Stability (US$ 1 bilhão, praticamente sem receita) são alguma indicação, já começou. Embora os especialistas da Forbes tenham falado com opiniões diferentes sobre como o mercado vai se comportar, uma coisa é certa: em breve, a IA afetará a maneira como você trabalha, goste ou não.

Aqui estão seis coisas que você provavelmente não sabia sobre ChatGPT, Stable Diffusion e o futuro da IA generativa. Para saber mais, leia o novo artigo da revista Forbes sobre o alvorecer da era da IA pronta para o trabalho.

1. A última geração de fundadores bilionários da Big Tech está de volta às trincheiras.

Bill Gates está entusiasmado com a IA e agora passa 10% de seu tempo na Microsoft reunindo-se com equipes de produtos, disse ele. Ele não está sozinho: no Google, o CEO Sundar Pichai supostamente decretou um “código vermelho” de emergência, reorientando o trabalho da empresa para se concentrar em maneiras de neutralizar o ChatGPT e ferramentas semelhantes. Por sua vez, os fundadores Larry Page e Sergey Brin estão de volta. A Forbes deu a notícia de que Brin apresentou uma solicitação de código no LaMDA, o chatbot de linguagem natural do Google, em janeiro – o primeiro em anos.

2. O ChatGPT quase não foi lançado.

Apesar de seu sucesso viral, o ChatGPT não impressionou os funcionários da OpenAI. “Nenhum de nós ficou tão apaixonado por isso”, disse Brockman à Forbes. “Nenhum de nós pensou: ‘Isso é realmente útil.’” No último outono, Altman e companhia decidiu arquivar o chatbot para se concentrar em alternativas focadas no domínio. Mas em novembro, depois que essas alternativas falharam internamente – e como ferramentas como Stable Diffusion fizeram o ecossistema de IA explodir – a OpenAI reverteu o curso. “Realmente acendeu um incêndio na OpenAI”, disse Pat Grady, investidor da Sequoia, cuja empresa comprou ações da OpenAI em 2021. Greg Brockman, cofundador e presidente da OpenAI, disse que antes do lançamento do ChatGPT, ele achava que a empresa teria sorte se conseguisse “um tópico no Twitter com 10 mil curtidas”. Seu canal Discord sozinho ganhou dois milhões de membros em dois meses.

3. O ChatGPT forçou o OpenAI a atrasar o desenvolvimento do GPT-4.

Internamente, a capacidade viral do ChatGPT tem sido uma faca de dois gumes. Sua popularidade instantânea – mais de 1 milhão de usuários nos primeiros cinco dias – sobrecarregou os servidores da empresa. Na correria do feriado, os funcionários da OpenAI tiveram que mudar a computação de seu supercomputador de treinamento, usado para treinar novos modelos como o tão esperado GPT-4, para ajudar a executar o ChatGPT. Fique atento às histórias de acompanhamento que podem incluir um aviso antecipado de quando o GPT-4 deve ser lançado.

4. A barganha da estabilidade.

Mostaque posicionou a Stability como a empresa de IA para as pessoas – construindo a tecnologia de uma forma diferente do que ele chama de abordagem “panopticon” da Big Tech. Mas ele silenciosamente fechou seu próprio acordo com um gigante da tecnologia: um “acordo incrivelmente atraente” com a Amazon, que até agora permaneceu um azarão na corrida pela IA. A gigante da nuvem forneceu à Stability mais de 4.000 GPUs Nvidia para alimentar o supercomputador da Stability, um dos maiores do mundo, no qual o Stable Diffusion foi posteriormente treinado. Isso é muito poder de computação. Há um ano, a Stability operava apenas 32 dessas GPUs, disse Mostaque.

5. ‘Lavagem de dinheiro’ na nuvem.

Por trás de toda essa nova tecnologia chamativa, encontra-se uma infraestrutura de computação lucrativa usada para criar todos os aplicativos. Os custos estão ficando pesados – conforme indicado pelo compromisso de investimento de US$ 10 bilhões da OpenAI da Microsoft, muitos dos quais devem ser gastos em custos de computação associados ao serviço de nuvem da Microsoft, o Azure. (A Microsoft e a OpenAI o chamaram de acordo “de vários anos e bilhões”.) “Há uma falta de transparência”, disse Clem Delangue, CEO da Hugging Face, que hospeda modelos de IA como Stable Diffusion e foi recentemente avaliado em $ 2 bilhões. “Isso leva a situações em que perdemos o controle do custo real da infraestrutura de nuvem de muito aprendizado de máquina.” Alguns desses custos parecem estar proliferando sem controle – tanto que Delangue cunhou seu próprio termo para isso: “lavagem de dinheiro na nuvem”.

6. Jogo final da IA?

“Inteligência artificial geral”, ou AGI, é um termo para uma IA ainda hipotética que é consciente, autoaperfeiçoada e teoricamente capaz de superar o controle humano (uma perspectiva que preocupou alguns, como Elon Musk, um doador inicial da OpenAI que desde então cortou relações com a empresa). Sam Altman acredita que provavelmente não reconheceremos um AGI quando ele chegar. Esse jogo final é o motivo pelo qual a OpenAI tem duas configurações incomuns para um unicórnio de inicialização: um mecanismo de lucro limitado pelo qual, após devolver uma certa quantia de lucros aos acionistas, retornaria ao controle sem fins lucrativos; e uma condição de fusão pela qual, caso um concorrente chegue perto de alcançar um AGI, a OpenAI encerrará seu próprio trabalho e se unirá ao projeto mais bem-sucedido. Altman também acha que quando um AGI vier – pois pode haver vários – pode quebrar o capitalismo para melhor.